캐글 데이터 다운로드

위의 단계가 완료되면 프로젝트를 만들때마다 WORKSPACE 탭인 Kaggle 데이터 집합 아래에 새 옵션이 나타납니다. Kaggle을 통해 대회, 데이터 집합 및 커널을 탐색 할 수 있지만 여기에서는 데이터 집합 다운로드에만 집중할 것입니다. 데이터 집합을 다운로드하려면 데이터 하위 탭으로 이동합니다. API 섹션에서 전체 데이터 집합을 다운로드하기 위해 터미널에 복사할 수 있는 정확한 명령을 찾을 수 있습니다. 여기서 프로젝트가 시작되면 자동으로 다운로드하려는 Kaggle 대회 또는 데이터 집합 이름을 지정할 수 있습니다. 당신은 모든 Kaggle 경쟁 페이지의 데이터 탭에서이 이름을 얻을 수 있습니다 예를 들어, 굉장, 너무 많은 것들을 배울 수 및 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 특히 도움이 되는 것은 유럽 축구 데이터베이스로, 경기, 팀 및 선수를 다루는 25,000개 이상의 항목이 있는 데이터 세트와 함께 배울 수 있는 데이터를 분석하는 훌륭한 노트북이 있습니다. 자체 분석을 위해 데이터 집합을 다운로드하는 것은 쉽습니다. 명령으로 `kaggle 데이터 세트 다운로드 -d hugomathien / 축구`, 그것은 우리를 위해 파일을 다운로드에 대해 설정합니다. 다시, 이 명령을 살펴 보자 : ! 7za -bd -y -so x {경로}/기차 jpg.tar.7z | 타르 XF – -C {path.as_posix()} 누구든지 무엇이 잘못되었는지 말해 줄 수 있습니까? 다른 사람들이 진행하기 위해 무엇을했는지 궁금해. Kaggle CLI 명령이 무엇이든 간에 -h를 추가하여 도움을 받으십시오. 데이터를 수동으로 다운로드하려면 데이터 페이지로 이동하여 프로젝트의 이용 약관인 https://www.kaggle.com/c/planet-understanding-the-amazon-from-space/data. 그리고 마지막으로, Jupyter 노트북 안에 압축을 풀었습니다…

kaggle: 명령을 찾을 수 없는 오류가 발생하면 파이썬 바이너리가 경로에 있는지 확인합니다. 당신은 pip 제거 kaggle을 수행하고 바이너리가 어디에 있는지 확인하여 kaggle가 설치되어있는 위치를 볼 수 있습니다. Linux에서 로컬 사용자가 설치하는 경우 기본 위치는 ~/.local/bin입니다. Windows에서 기본 위치는 $PYTHON_HOME/스크립트입니다. 그리고 거기 당신은 간다! 이 파일은 다운로드하고 Kaggle의 노트북 중 일부를 다시 만들고 기술을 개발하고 결국 다른 사람들이 배울 수있는 분석을 제출 할 수 있습니다! 누구든지 이것에 대해 진전을 이루었습니다. 파일은 지금 .torrent에 있고 나는 그들을 압축해제하려고? 이제 아래 예제와 같이 kaggle 명령을 사용할 수 있습니다. 이것은 당신이 Kaggle에 로그인하고 경쟁의 조건을 수락했다고 가정합니다. . 당신이 볼 수 있듯이, 데이터의 크기는 거 대 한 34 기가바이트. 다운로드 링크를 복사하고, 쿠키와 결과 스크립트를 올바른 이름으로 다운로드하는 예(위의 스크립트로 는 할 수 있지만, 이렇게 하면 조금 더 쉬워집니다): Kaggle API는 아파치 2.0 라이선스에 따라 릴리스됩니다. 잘못 구성된 이미지에 대해 죄송하지만, 새로운 사용자로 나는 단지 1 개의 이미지를 업로드 할 수 있습니다. 중요: 1.5.0 이전에 API 버전을 사용한 대회 제출이 작동하지 않을 수 있습니다.

대회에 제출하는 데 어려움이 있는 경우 kaggle –version으로 버전을 확인하십시오. 1.5.0 미만이면 pip 설치 kaggle –upgrade로 업데이트하십시오. Python 3과 패키지 관리자 핍이 설치되어 있는지 확인합니다. 15 일. 로컬 컴퓨터에서 Google 클라우드 플랫폼(GCP) 버킷에 비교적 작은(20GB) 이미지 데이터 세트를 업로드하는 데 얼마나 걸리는지 충격을 받았습니다. 아무 일도 일어나지 않으면 GitHub 데스크톱을 다운로드하고 다시 시도하십시오.